Skip to main content

Business Analytics: Data Warehouse


BINUSx
Enrollment in this course is by invitation only

Deskripsi Mata Kuliah

Mata Kuliah Data Warehouse memberikan pemahaman mendalam tentang pengelolaan data terintegrasi yang berasal dari berbagai sumber database perusahaan. Fokusnya adalah mencapai informasi yang multi-dimensi melalui proses Online Analytical Processing (OLAP), sehingga dapat menyajikan wawasan yang lebih baik bagi para eksekutif tingkat tinggi dalam pengambilan keputusan strategis. Data warehouse menjadi inti dari ekosistem Business Intelligence (BI), berperan sebagai basis utama yang mendukung analisis data mendalam, pelaporan, dan pemodelan untuk membantu membentuk kebijakan perusahaan atau strategi bisnis yang lebih efektif. Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan untuk merancang, mengimplementasikan, dan mengelola data warehouse guna mendukung kebutuhan analisis dan pengambilan keputusan yang lebih baik di tingkat organisasi.
Ada penggunaan aplikasi SQL server dan Power BI.

 

Prerequisite mata kuliah: tidak ada. 

Bobot sks: 4 

Durasi perkuliahan: 5 bulan

Jenjang Pendidikan : Strata 1 - S1

Model pembelajaran: Self-Paced


Textbook:

  • Kellyn Gorman, Allan Hirt, Dave Noderer, James Rowland-Jones, Arun Sirpal, Dustin Ryan, and Buck Woody.. (2019). Introducing Microsoft SQL Server 2019. Packt Publishing. Birmingham UK. ISBN: 9781838826215.
  • Parteek Bhatia. (2019). Data mining and data warehousing : principles and practical techniques. Cambridge University Press. New York. ISBN: 9781108727747.

Capaian Pembelajaran

Setelah berhasil menyelesaikan materi ini, mahasiswa akan dapat:

  1. Mahasiswa mampu memahami konsep data warehouse
  2. Mahasiswa mampu menggunakan tools-tools SQL Server untuk dalam mengelola data warehouse perusahaan/organisasi
  3. Mahasiswa mampu menganalisis data warehouse dari OLAP hingga dashboard dan mendeskripsikan output OLAP.

Evaluation

Evaluation

Bobot

Post-test 50%
Final Assignment 50%

Syarat kelulusan untuk mata kuliah ini harus mencapai nilai akhir evaluasi minimum 70. 


Dosen Pengampu

Pak Sandy

Teguh Prasandy, S. Pi., S. Kom., M. Kom.

Email: [email protected]

 

Profil dosen:

Teguh Prasandy adalah koordinator Dosen rumpun matakuliah Business Competive Intelligence dan Team Leader Developer Web profile Direktorat Migas (2017).

  1. Nomor Kursus

    ISYS6399001
  2. Kelas Dimulai

  3. Kelas Berakhir

  4. Bahasa

    English
  5. Tipe Mata Kuliah

    Self Paced
  6. Harga

    Free
© 2021 ICE Institute. All rights reserved.